学习目标
掌握定义、公式与定理条件;能使用原讲义中的真值表、矩阵、图表、分布和统计推断题完成练习。
随机试验是在相同条件下可重复进行、结果不确定但所有可能结果可列或可描述的试验。单个可能结果是样本点 \(\omega\),样本点全体构成样本空间 \(\Omega\);事件就是 \(\Omega\) 的子集。
掌握定义、公式与定理条件;能使用原讲义中的真值表、矩阵、图表、分布和统计推断题完成练习。
先厘清定义、条件和性质的联系。
再用题型模板、例题和练习完成方法迁移。
随机试验是在相同条件下可重复进行、结果不确定但所有可能结果可列或可描述的试验。单个可能结果是样本点 \(\omega\),样本点全体构成样本空间 \(\Omega\);事件就是 \(\Omega\) 的子集。
必然事件是 \(\Omega\),不可能事件是 \(\varnothing\),一般事件 \(A\subseteq\Omega\)。事件是结果集合,不是“一个概率数”。
先判断包含、互斥或一般相交,再选补集、加法公式或容斥。符号 \(\overline A\) 的补集始终相对于 \(\Omega\)。
重叠区表示 \(A\cap B\);两个圆的并表示 \(A\cup B\)。圆外但仍在矩形内的区域属于 \(\overline{A\cup B}\)。
| 性质 / 公式 | 条件与理解 |
|---|---|
| \(P(\Omega)=1,\;P(\varnothing)=0\) | 概率公理给出总样本空间的概率为 1;不可能事件没有概率质量。 |
| \(P(\overline A)=1-P(A)\) | \(A\) 与 \(\overline A\) 互斥且并为 \(\Omega\)。特别适合“至少发生一次”。 |
| \(P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)\) | 一般加法公式;交集被前两项重复计算一次,故需减回一次。 |
| 若 \(A\cap B=\varnothing\),\(P(A\cup B)=P(A)+P(B)\) | 仅在互斥时可直接相加,不能擅自省略交集项。 |
概率 \(P\) 满足非负性 \(P(A)\ge0\)、规范性 \(P(\Omega)=1\),以及两两互斥事件可列可加性。古典概型还要求样本点有限且等可能,此时
几何概型把“等可能”转化为长度、面积或体积的比例:\(P(A)=\frac{\text{有利区域测度}}{\text{总区域测度}}\)。使用前必须确认随机落点在相应区域内均匀分布。
识别:有序结果 \((i,j)\) 共 \(6\times6=36\) 个,等可能;不能只把“和”当六种等可能结果。
过程:有利结果为 \((2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2)\),共 5 个。
答案:\(\boxed{P(\text{和为8})=\frac5{36}}\)。
思路:红桃 13 张,人头牌(J、Q、K)9 张;红桃人头牌有 3 张,事件相交。
过程:\(P(A\cup B)=\frac{13}{52}+\frac9{52}-\frac3{52}\)。
答案:\(\boxed{\frac{19}{52}}\)。
易错点:红桃 J、Q、K 同时被两个事件计入,必须减去一次。
思路:“至少一个”用并集;同时被 2、5 整除就是被 10 整除。
过程:2 的倍数 50 个,5 的倍数 20 个,10 的倍数 10 个。有利数 \(50+20-10=60\)。
答案:\(\boxed{\frac{60}{100}=\frac35}\)。
原讲义中的判断方法、真值表、矩阵、图示、分布或统计计算流程均已完整保留在“核心知识点”区。
先独立作答,再核对原讲义中的关键推导、公式条件与答案。
原有折叠练习、完整解析与易错提示均保留在“核心知识点”区。
| 复习顺序 | 使用要求 | 检查项 |
|---|---|---|
| 定义与定理 | 确认适用条件 | 对象、范围、已知条件 |
| 公式与计算 | 代入前保持符号一致 | 量词、集合符号、矩阵维数或概率参数 |
| 结论 | 说明结论范围 | 结果、逻辑方向与单位 |
核心定义、公式和定理条件。
概念间的区别与方法选择依据。
原讲义中的例题、练习与综合题型。
忽略前提、符号不严谨、混淆相近概念或跳过关键步骤。