学习目标
掌握定义、公式与定理的适用条件；能从题目结构选择方法，并通过原讲义例题与练习检验掌握程度。
第 6 章：向量组与线性相关
本章内容已按统一结构整理。
1. 本章复习目标
2. 知识框架
概念与性质
由基本定义出发，梳理性质、公式和定理条件。
方法与应用
结合解题模板、例题和练习完成从理解到计算的迁移。
3. 核心知识点
原讲义内容
k_1\alpha_1+\cdots+k_s\alpha_s=0:\ \text{仅零解}\Rightarrow\text{无关；有非零解}\Rightarrow\text{相关}
直观上，相关表示某向量可由其余向量表示。将向量作列组成矩阵：\(r=s\) 无关；\(r \((1,1)=(1,0)+(0,1)\)，存在非零系数的零组合，故 \(\boxed{\text{相关}}\)；前两个可取为极大无关组。练习：\((1,0),(0,1),(1,1)\) 是否无关？
4. 常见题型
方法选择
原讲义中对应的解题模板与判断条件已完整保留在“核心知识点”区。
5. 典型例题
例题使用方式
先独立完成原讲义中的例题，再核对推导和公式条件。
6. 练习题
练习与解析
原有折叠练习、答案与解析均保留在“核心知识点”区。
7. 易错点
8. 公式速查
| 复习顺序 | 使用要求 | 检查项 |
|---|---|---|
| 定义与定理 | 先确认适用条件 | 对象、范围、已知条件 |
| 公式与计算 | 代入前保持符号一致 | 变量、上下标、边界或矩阵维数 |
| 结论 | 写清结果的条件或范围 | 数值、符号和逻辑方向 |
9. 本章总结
必须记忆
定义、公式与定理条件。
必须理解
概念关系与方法选择依据。
必须会做
原讲义中的例题、练习与综合题型。
容易丢分
忽略条件、符号不严谨或跳过关键步骤。